全球 AI 行业大模型与监管动态

据高盛称，到 2027 年，AI 超级规模数据中心的资本开支可能超过 1 万亿美元。该预测基于与历史技术周期的对比以及其宏观经济影响。

据《The Information》报道，谷歌正与三星洽谈，生产其部分 TPU 芯片。在拟议的安排下，台积电（TSMC）将负责计算引擎的生产，而三星可能负责存储输入输出芯片的生产。该芯片组的量产最早目标为 2028 年。

据 PANews 称，6 月 11 日，DeepSeek 针对其缓存系统在 2026 年 5 月 13 日至 6 月 9 日期间发生的计费错误，自动向受影响的 API 用户退款。公司已将相应金额以信用额度形式退回至受影响账户，并实施了一种优先级机制：在未来的 API 调用中，优先从已退款的信用额度中扣减，而非从任何直接存款中扣减。用户可通过登录 DeepSeek 开放平台查看信用状态。公司在其官方通知中为此次事件致歉。

据 The Information 报道，6 月 11 日，Google 转向三星，以确保未来人工智能芯片供应，因为其面临产能受限的挑战。

据 CNBC 于 6 月 11 日报道，华尔街认为股市具备足够的流动性来消化 SpaceX 计划的 750 亿美元 IPO，尽管投资者担心后续大型 AI 公司融资可能带来的潜在波动。Gavekal Research 的数据显示，截至 2025 年 9 月止的 12 个月内，标普 500 指数共发行约 1.7 万亿美元的股票，或大约每月 1400 亿美元。SpaceX 的融资规模仅略高于典型发行量的两周，使得整体股票供给“出奇地容易消化”。不过，投资者仍担忧可能出现一波与 AI 相关的 IPO：包括 Anthropic、OpenAI 以及 Alphabet 也在寻求公开市场融资。连同 SpaceX，这四家公司计划筹集约 3800 亿美元，相当于约两个月的市场发行量。此外，纳斯达克的加权方法可能会放大波动：SpaceX 将以使用 3x 倍数因子的方式纳入纳斯达克 100 指数，权重计算基于 2250 亿美元的市值而非实际的 750 亿美元流通规模，这可能会放大股价波动。

DXC 宣布与 Anthropic 达成一项为期多年的合作伙伴关系，以将 Claude 集成到其基础设施中，覆盖保险、网络安全和应用服务。此次合作旨在培训超过 10,000 名工程师，并将服务交付速度最高提升 10 倍。

本周，苹果和谷歌面向消费者推出聚焦型 AI 产品，之际 OpenAI 正在保密提交首次公开募股申请，凸显人工智能市场中策略的分歧。苹果在其年度开发者大会上推出 Siri AI，作为独立应用；而谷歌在 5 月活动中展示了包括 Gemini Spark 和智能眼镜在内的产品，二者均瞄准大众市场的普及。OpenAI 的 IPO 申报是在其转向企业客户之后进行的：首席财务官 Sarah Friar 在 3 月表示，企业软件收入已达总收入的 40%，预计年末将达 50%。这些对比鲜明的做法反映了不同的变现模式：苹果和谷歌通过补贴面向消费者的 AI，以在其生态中留住用户；而 OpenAI 和 Anthropic 则在 AI 辅助编码等领域追求企业层面的支出。Anthropic 在 5 月的估值为 9650 亿美元，超过了 OpenAI 在 3 月的 8520 亿美元估值，凸显企业端细分市场的竞争。 Apple 和 Google 推出面向消费者的 AI 产品 苹果借助其全球开发者大会推出 Siri AI 作为新独立应用，并演示 AI 如何集成到 iPhone 相机、电子邮件以及 Shortcuts

本周，OpenAI 为由企业需求推动的首次公开募股机密提交申请，同时苹果和谷歌发布了竞争性的消费级 AI 策略，标志着主要科技公司在人工智能路径上的分歧。据 CNBC 报道，苹果在其开发者大会上推出了作为独立应用的 Siri AI，而 OpenAI 则在企业市场（尤其是 AI 辅助编码）取得成功后宣布其 IPO 计划。由前 OpenAI 研究人员创立的 Anthropic 近期以 9650 亿美元的估值超过了 OpenAI 的 8520 亿美元。苹果股价在公告后两天内下跌超过 5%，因为分析师质疑某些功能缺乏明确的时间安排。与此同时，OpenAI 已放弃包括其视频生成工具 Sora 在内的消费类产品，转而聚焦企业部署。该公司的首席营收官表示，该市场在采用上已经进入“拐点”。

据 PANews 报道，OpenAI 于 6 月 11 日宣布支持欧洲委员会的人工智能生成内容透明度指南。

据 Citadel Securities 称，企业因成本压力而削减对 AI 代币的支出，该基金在 6 月 10 日发布的一份宏观简报中表示。过去一个月，亚马逊在工程师“玩坏”它之后，终止了其内部 KiroRank 代币排行榜；微软因代币账单为 5,000 名员工取消了 Claude Code；Meta 在 4 月撤销了类似的排行榜；而 Uber 的首席技术官承认，公司在四个月内就耗尽了其全部 2026 年 AI 编码预算。 Citadel 的分析认为，前沿 AI 将集中在少数几家拥有资产负债表、能够吸收算力成本的公司手中，而其他公司则会削减投入。该时点恰逢 SpaceX 的 IPO 在今天收盘后启动，估值预计为 1.77 万亿美元，且高度加权于其 xAI 算力业务。Anthropic 和 OpenAI 也都有待提交的文件，押注代币需求将持续。预计 SpaceX 周五的开盘表现将传递更广泛的 AI 交易风险偏好信号。

根据其最新报告，高盛预测，2027 年主要科技公司的资本开支可能达到 1.1 到 1.4 万亿美元，比华尔街普遍预期的 9200 亿美元高出显著幅度。分析师 Ryan Hammond 团队的预测得到了来自云服务提供商积压订单激增的支撑，截至 2026 年第一季度，Google Cloud 与 Amazon AWS 合计的积压订单达到 8320 亿美元，较六个月前增长 1.3 倍。 高盛还预测，到 2030 年全球代币消费将激增 24 倍，这将由企业代理的兴起推动，从而将维持对数据中心、高性能芯片、网络设备和电力基础设施的强劲需求。

据 BlockBeats 报道，6 月 11 日， 美国银行（Bank of America）将其对 2030 年服务器 CPU 总可寻址市场的预测从 1250 亿美元上调至超过 1700 亿美元，原因是来自具备代理能力的 AI 系统需求加速。BofA 分析师 Vivek Arya 指出，能够规划并执行多步骤任务的 AI 代理将推动 CPU 使用量的增长，超越加速器。该行同时上调了 AMD、ARM 和 Intel 的目标股价，理由是长期半导体增长前景增强以及芯片需求扩大。

据 Ryan Lee（MiniMax 的开发者关系负责人）称，该公司已在 MIT 许可证下开源 MiniMax 稀疏注意力（MSA），这是一款用于 NVIDIA Blackwell（SM100）GPU 的高性能注意力库。Lee 表示，M3 模型权重将于 6 月 13 日周五上线。 在应用于 MiniMax-M3 的百万级令牌上下文推理时，相较于等效配置下的 Dense GQA，MSA 可将注意力计算减少 28.4 倍。在 H800 GPU 上，该库实现了 14.2 倍的预填充速度提升和 7.6 倍的解码加速。

据本周一项慕尼黑地区法院裁定，Google 必须直接承担其 AI Overviews 功能所生成的错误信息的法律责任。该法院在 AI 工具错误地在搜索结果中，将两家合法的慕尼黑出版商链接到欺诈、订阅陷阱和可疑商业行为之后，向 Google 发出了一项初步禁令。 法院将 AI 生成内容与传统搜索结果区分开来，裁定尽管搜索引擎通常因链接到第三方页面而享有法律保护，但 AI Overviews 会整合并汇总信息，以用 Google's 自己的措辞生成实质性表述。法院认定这些表述构成了 Google 自己的言论，而非中立的搜索信息，因此使 Google 对准确性承担直接责任。Google 辩称用户可以通过点击来源链接来核实信息，但法院驳回了这一抗辩，表示该功能将内容呈现为完整答案，因此不能以此免除对误导性信息的责任。

6 月 11 日，Immunefi 首席执行官 Mitchell Amador 表示，新前沿 AI 模型的激增是推动近期 DeFi 黑客攻击和安全漏洞反弹的主要催化因素。

据 Guru Club 称，6 月 4 日，中国国家数据局局长刘烈宏主持召开了关于“完善数据相关规则以赋能 AI 创新”的座谈会。与会者包括来自学术机构和研究中心的专家，以及来自包括 DeepSeek、字节跳动、阿里云和腾讯在内的科技公司的代表。与会人员就深化数据要素市场配置改革、细化数据相关政策和法规，并建设面向 AI 发展的高质量数据供给体系，以进一步释放数据要素价值并推进 AI 创新达成共识。

6 月 10 日，Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 发布了一篇文章，警告称 AI 开发的进展速度远快于政治系统的响应能力，从而造成迫切的治理差距。他提出了一套框架，要求在部署先进模型之前进行强制性的第三方测试，并针对网络安全风险、生物滥用以及失去控制的情景开展评估。若风险被认为不可接受，各国政府应保留延迟或阻止部署的权力。 Amodei 还强调了经济冲击风险，指出强大的 AI 可能通过认知劳动替代来取代大量工人，进而在可能出现快速增长的同时，维持长期且持续的不平等。他呼吁采取包括劳动力支持、工资保险和再培训项目在内的政策措施。此外，他强调民主国家需要在 AI 供应链、安全标准和经济政策上进行协调，并将 AI 的地缘政治重要性比作核能。

据播客 The Peter McCormack Show 报道，MicroStrategy 创始人 Michael Saylor 在 5 月 1 日表示，通过才能和辛勤工作来赚钱的传统逻辑正在因 AI（人工智能）的进步而崩解。Saylor 强调，AI 现在可以替代那些曾经需要大量投资的专业服务；以前需要耗资 1000 万美元、并依赖 20 年法律专业知识的任务，只需在 AI 的协助下，用 10 美元就能在十年内完成。他认为人工智能正在“demonetizing（使人力资本失去变现能力）”，努力和才能带来的回报正迅速萎缩。

在周三，Visa 在其年度支付论坛上宣布扩大针对稳定币和人工智能的举措。根据该公司声明，截至 2026 年 3 月，其已通过 VisaNet 转移数十亿美元的稳定币，年化运行率达到 70 亿美元。Visa 还与 OpenAI 建立合作，以实现由 AI 代理发起的 Visa 支付，使开发者和商户能够在用户自定义的控制措施下接收付款，包括支出限额和商户限制。

Anthropic、OpenAI、Cursor 和 Google 正在扩大伦敦的办公空间，相关搬迁消息在近几个月公布，而本周也有新进展。Databricks、Salesforce、Rivian 和 Palantir 也在增加员工数量或在该市扩建园区，其中 Rivian 和 Palantir 确认将在 2025 年下半年实现增长。这些扩张的动力来自于能够接触到伦敦深厚的 AI 人才库，以及推动开发和商业化前沿技术。British Land 的园区负责人 Mike Wiseman 对 CNBC 表示，伦敦在多年间已经建立了成熟的技术生态，使其成为全球少数几个能够支撑大规模国际化增长的市场。根据 Dealroom 的说法，今年全球 AI 初创公司截至目前已融资 3921 亿美元，超过了 2025 年 2159 亿美元的此前纪录。 美国科技公司称伦敦人才库是扩张驱动力 Anthropic 在 4 月宣布，已在伦敦为 800 人获得办公空间，这大约是其目前在该市人数的 4 倍。OpenAI 也在近几个月里租用了更大的办公空间。本周，Cursor 公布计划在今年夏天开设伦敦总部；Google 则表