SBF前东家Jane Street获利超前华尔街，员工平均薪酬达 268 万美元

知名造市商 Jane Street 去年在金融市场的表现显著，发放了高达 93.8 亿美元的员工薪酬，平均每位员工分得 268 万美元。该公司凭借雄厚的合伙人权益，不仅在传统资产交易中获利，更积极参与人工智能 (AI) 新创企业如 Anthropic 的早期投资。值得注意的是，前加密货币交易所 FTX 创办人 Sam Bankman-Fried (SBF) 早年亦发迹于此。他在该机构学习了量化交易技术，并深受其基于期望值的风险评估文化影响。

Jane Street 收益超越华尔街投行，员工平均薪酬达 268 万美元

据彭博社报道，Jane Street Group 去年创造 396 亿美元交易营收，超越华尔街大型投资银行 JPMorgan、高盛与同业 Citadel Securities。该公司提拨 93.8 亿美元作为员工薪酬，平均每位员工获得 268 万美元。此薪酬结构反映其高度仰赖数学专家建构低延迟交易 (Low-Latency Trading) 模型的运营策略。其合伙人权益（即该公司在无需动用外部资本的情况下支持其交易运营的资金）现已达 450 亿美元，为后续扩张提供稳固资本。

弹性资本结构与 AI 新创投资

凭借充沛内部资金，Jane Street 在资本配置上具备高度弹性。除了涵盖指数股票型基金 (Exchange-Traded Fund, ETF) 等资产交易外，亦投资早期科技企业，例如 AI 新创 Anthropic 与 CoreWeave。具备非银行造市商属性使其不受传统银行资本要求限制，能将长期股权投资纳入策略，扩大其在新兴科技领域的市场影响力。

SBF 华尔街起点与量化交易

这家做市商以招募数学家和谜题爱好者来开发其技术而闻名。FTX 创办人 SBF 于 2013 年至 2017 年间在 Jane Street 担任交易员，负责国际 ETF 定价与套利 (Arbitrage) 业务。期间他累积了处理机构级别庞大资金与跨市场流动性 (Liquidity) 调度的实务经验，并结识日后成为核心成员的同事。这段履历为其运用流动性差异获利奠定了深厚的技术与策略基础。

SBF 曾在采访中指出，Jane Street 强调基于概率与期望值的决策文化，深刻影响了他之后的商业布局。然而，传统造市商具备严格风险限额 (Risk Limits) 与对冲 (Hedging) 机制。SBF 离开后在缺乏外部监管的环境中过度依赖杠杆，此极端应用与公司治理的缺失，最终成为导致其财务崩溃的关键。

这篇文章 SBF 前东家 Jane Street 获利超前华尔街，员工平均薪酬达 268 万美元 最早出现在 链新闻 ABMedia。