OpenRouter 推出 Fusion 模型,在成本减半的情况下匹配 Fable 5,得分 69% 对比 65.3%

DEEPSEEK-2.68%
根据 Beating 的监测,OpenRouter 已发布 Fusion 复合模型接口,该接口将用户提示词并行分发至多个大型语言模型,并通过评审模型和合成模型对输出进行综合。在 Perplexity AI 的 DRACO 深度研究基准中,一个多模型组合实现了 69.0%,超过了 Fable 5 的独立得分 65.3%。在成本较低的面板中,结合 Gemini 3 Flash、Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro,以一半的推理成本获得 64.7% 的得分,仅与 Fable 5 的差距缩小至 0.6 个百分点。
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