OpenAI 构建 GPT-Red 来测试提示注入攻击,GPT-5.6 显示失败减少 6 倍

据 OpenAI 于 7 月 15 日称,公司构建了 GPT-Red,这是一种内部自动化红队模型,用于测试 AI 系统的提示注入漏洞,并在部署前通过对抗方式训练 GPT-5.6。OpenAI 表示,与四个月前的最佳生产模型相比,GPT-5.6 Sol 在其最难的直接提示注入基准上实现了 6 倍更少的失败。在使用 Andon Labs 提供的生产级 AI 自动售货机场景进行的模拟测试中,GPT-Red 在 OpenAI 披露缺陷之前,通过调整价格并取消另一位客户的订单,表现优于人工红队人员。提示注入发生在恶意指令嵌入到提示或外部内容中,从而在无意中改变模型的行为。
免责声明:本页面信息可能来自第三方,仅供参考,不代表 Gate 的观点或意见,亦不构成任何财务、投资或法律建议。数字资产交易风险较高,请勿仅依赖本页面信息作出决策。具体内容详见声明
评论
0/400
暂无评论