据 Beating 称，MiniMax 已在 Hugging Face 上开源其原生多模态混合专家（MoE）模型 MiniMax M3 的权重。该模型总参数规模达 4280 亿，且每个 token 激活 230 亿参数，能够原生支持最高 100 万 token 的上下文长度。开发团队发布了 MXFP8 量化版本，并集成了对主流推理框架的支持，包括 SGLang、vLLM 和 Transformers。MiniMax 还开源了轻量级 MiniMax 稀疏注意力（MSA）内核库，在 NVIDIA Blackwell 架构优化下，实现了在 100 万 token 上下文中预填充快 9 倍、解码快 15 倍。
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