据高盛称，2025 年至 2030 年期间，超大规模运营商在 AI 和数据中心上的资本开支将达到 5.3 万亿美元，这是有记录以来规模最大的资本支出周期。该报告警告，这些云服务巨头在寻求融资时，可能会在流动性信贷市场面临饱和风险。摩根士丹利估计，到 2028 年，全球数据中心资本开支将接近 2.9 万亿美元，资金来源包括 1.4 万亿美元的内部现金流、2000 亿美元的公司债，以及约 2.3 万亿美元的信贷和其他融资——这表明其将显著依赖债务。
与此同时，企业在 AI 方面的支出出现了克制迹象。Uber 在 4 月耗尽其年度 AI 预算，并对每位员工的 AI 工具使用实施 1,500 美元的月度上限。其总裁 Andrew Macdonald 表示，想要在支出与实际产品收益之间建立清晰的因果关系，变得越来越困难。沃尔玛也据全球首席技术官 Suresh Kumar 的说法，限制了内部 AI 助手的使用。此次收缩反映的是计费模式的转变，因为 Anthropic 和 OpenAI 已从订阅制转向基于代币的定价，使企业对每一次查询和自动化流程的成本更加谨慎。
