DeepRoute.ai 进阶辅助驾驶系统突破 30 万车辆部署：2026 目标 100 万城市 NOA 车队

中国自动驾驶新创 DeepRoute.ai 于 4/25 对外公布，其进阶辅助驾驶系统累计部署于中国境内逾 30 万辆车。Reuters 报道引述 DeepRoute.ai 的数据，过去一年该系统已协助避免 18 万次以上的潜在碰撞事故。公司同时公开 2026 年目标：城市 NOA（自动领航辅助驾驶）车辆交付量超过 100 万辆、高频使用率推升至 50% 以上，视为其向 Robotaxi 大规模商业化迈进的关键指标。

从辅助驾驶走向城市 NOA 的渗透速度

30 万辆的累计部署在中国市场具有结构性意义。中国的进阶辅助驾驶竞赛已收敛至少数头部玩家，DeepRoute.ai 与 Huawei、Momenta 并列三家在 OEM 端覆盖广度最具规模的供应商。本次数据显示其切入主流量产车型的速度，已从 2024 年单款合作车型，扩展至多家车厂的多款主力车型。城市 NOA 是进阶辅助驾驶在中国最具市场渗透潜力的功能模块—它对应的是日常通勤的“上下班全程不接管”场景，与高速 NOA 相比有更高的使用频率与用户黏着度。

2026 年双重目标：100 万交付＋50% 使用率

DeepRoute.ai 公开的两个 2026 年数字必须同时达成才有意义。100 万辆是供给端的广度，而 50% 高频使用率是需求端的深度—后者代表用户在实际驾驶中真的开启并依赖此功能，而不是“车有功能但很少用”。Robotaxi 的商业可行性需要建立在“人类驾驶者已习惯放手”的训练与资料基础上，因此这两个数字共同指向 2027–2028 年 Robotaxi 大规模部署的可行性窗口。

对中美自驾版图的讯号

DeepRoute.ai 的进展时点，与本周稍早 特斯拉 Cybercab 开始量产形成中美自驾基础设施的同步推进。一边是美国的车厂垂直整合（特斯拉自制车辆、自制模型、自运营车队），一边是中国的软件供应商铺设模式（DeepRoute.ai 与多家车厂合作、各自部署于既有车型）。这两种架构在规模化阶段的成本结构与监管路径将出现分叉，是观察自驾产业的关键维度之一。

对亚太市场读者而言，DeepRoute.ai 的数据也意味着中国境内进阶辅助驾驶已实际进入“常态化使用”阶段，而非试点实验。这对台湾与东南亚汽车供应链、零部件厂的客户结构观察，将提供更具具体的时序定锚。

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