Anthropic 执行长：AI 模型应强制审计，政府可封锁高风险部署

Anthropic 执行长 Dario Amodei 于 6 月 11 日发布政策长文《Policy on the AI Exponential》，首次以公司最高领导人身份公开呼吁政府介入，对前沿 AI 模型制定规范。Amodei 称 Claude Mythos Preview 已能找出高严重度漏洞，作为立法依据。

三大政策主张：确认的量化标准与法律框架

主张一：强制第三方测试

量化门槛（三项任一触发）：训练算力超过 10^25 FLOPs，或年 AI 营收超过 5 亿美元，或 AI 研发支出超过 10 亿美元。符合门槛的公司旗下模型在上市前须通过独立审计，测试聚焦四个风险领域：网络安全、生物武器、AI 系统失控、可加速前述风险的自动化研发。Amodei 原文确认，政府在此框架下获得法律授权，可封锁、延迟或劝阻模型部署。

主张二：AI 定位为网络安全关键基础设施

要求前沿开发商保护「模型权重」不被外部攻击者或内部人员窃取，并建立通报「模型蒸馏攻击」的法定管道。Amodei 引用 Claude Mythos Preview 能主动发现主要作业系统高严重度漏洞，作为此主张的技术依据。

主张三：正面承认结构性劳动替代

框架明文指出，若 AI 达到预测中的能力水准，将是「劳动力的全面替代品」而非生产力辅助工具。框架推演了失业率 5%、10% 及更极端情境，并倡议工资保险、全民基本收入（UBI）、主权财富模式等对应机制。

Anthropic 确认的 3.5 亿美元政策投入

Anthropic 于同日宣布的财务承诺：

2 亿美元：成立「经济未来研究基金（Economic Future Research Fund）」，用于试点公共政策

1.5 亿美元：办理全国奖助计划

Amodei 在长文结尾表示：「关键挑战不是激励成长，而是找到让每个人都能分享利益的方法。」他在文中确认，此框架「是起点，而非终点」。

与川普政府的已确认立场对比

川普政府确认立场：让 AI 产业「野蛮生长」，以正面竞争击败中国，并主动推平各州的地方性监管壁垒。

Amodei 确认立场：在长文结尾寻找跨党派语言表述：「这些政策构想在政治光谱上都有跨党派的常识性吸引力，我们愈早行动，每个人就能愈早分享 AI 的好处。」Amodei 在长文中确认，过去 Anthropic 曾主张「透明度要求就够了」，此份政策倡议代表立场的正式更新。

常见问题

Anthropic 提出的强制测试量化门槛具体是什么？

《Policy on the AI Exponential》长文确认三个触发门槛，任一符合即须在上市前完成强制独立审计：训练算力超过 10^25 FLOPs、年 AI 营收超过 5 亿美元，或 AI 研发支出超过 10 亿美元。测试聚焦网络安全、生物武器、AI 系统失控及自动化研发四个风险领域。

为何 Anthropic 选择在发布最强模型当天同步呼吁立法管制？

Amodei 的确认逻辑是：Claude Mythos Preview 已能在主要作业系统中找出高严重度漏洞，证明 AI 的风险轮廓已「足够清晰到能精精准监管」，此前「不够清晰」的立法推迟理由不再成立。

此政策倡议目前是否已进入美国立法程序？

截至 2026 年 6 月 11 日，《Policy on the AI Exponential》属政策倡议文件，尚未进入任何美国国会的正式立法程序。Amodei 在文中确认，框架「是起点，而非终点」，未公布任何立法提案或具体推进时间表。