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国际商业机器价格

休市中
IBM
¥1,824.98
+¥17.78(+0.98%)

*页面数据最近更新时间:2026-04-18 10:46 (UTC+8)

至 2026-04-18 10:46,国际商业机器 (IBM) 股票价格报 ¥1,824.98,总市值 ¥1.71万亿,市盈率 26.06,股息率 2.65%。 当日股票价格在 ¥1,807.99 至 ¥1,840.30 之间波动,当前价格较日内低点高 0.93%,较日内高点低 0.83%,成交量 417.83万。 过去 52 周,IBM 股票价格区间为 ¥1,589.40 至 ¥2,339.28,当前价格距 52 周高点 -21.98%。

IBM 关键数据

昨日收盘价¥1,807.00
市值¥1.71万亿
成交量417.83万
市盈率26.06
股息收益率 (TTM)2.65%
股息金额¥12.10
摊薄每股收益 (TTM)11.31
净利润 (财年)¥762.69亿
营收 (财年)¥4862.52亿
下次财报日期2026-04-22
每股收益预测1.82
营收预测¥1124.48亿
流通股数9.47亿
Beta 值 (1 年)0.685
最近除息日2026-02-10
最近派息日2026-03-10

IBM 简介

国际商业机器公司(International Business Machines Corporation,简称 IBM)在全球范围内提供集成解决方案和服务。公司通过四个业务板块运营:软件、咨询、基础设施以及融资。软件板块提供混合云平台及软件解决方案,例如 Red Hat——企业级开源解决方案;用于业务自动化、AIOps 和管理、集成以及应用服务器的软件;数据与人工智能解决方案;以及用于威胁、数据和身份的安全软件与服务。该板块还提供交易处理软件,以支持银行、航空公司和零售行业客户的关键任务以及本地(on-premise)工作负载。咨询板块提供业务转型服务,包括战略、业务流程设计与运营、数据与分析以及系统集成服务;技术咨询服务;以及应用程序与云平台服务。基础设施板块为客户的关键任务以及受监管的工作负载提供本地和基于云的服务器与存储解决方案;并提供混合云基础设施的支持服务和解决方案,以及用于已使用设备的再制造和再营销服务。融资板块提供租赁、分期付款、贷款融资和短期营运资金融资服务。公司曾用名为 Computing-Tabulating-Recording Co.。International Business Machines Corporation 成立于 1911 年,总部位于 Armonk, New York。
所属板块技术
所属行业信息技术服务
CEOArvind Krishna
总部Armonk,NY,US
员工人数 (财年)2,014.00
年均收入 (1 年)¥2.41亿
员工人均净利润¥3786.97万

国际商业机器 (IBM) FAQ

国际商业机器 (IBM) 今天的股价是多少?

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国际商业机器 (IBM) 当前报价 ¥1,824.98,24 小时变动 +0.98%。52 周交易区间为 ¥1,589.40–¥2,339.28。

国际商业机器 (IBM) 的 52 周最高价和最低价是多少?

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国际商业机器 (IBM) 的市盈率 (P/E) 是多少?说明了什么?

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国际商业机器 (IBM) 的市值是多少?

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国际商业机器 (IBM) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少?

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国际商业机器 (IBM) 现在该买入还是卖出?

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哪些因素会影响 国际商业机器 (IBM) 的股价?

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如何购买 国际商业机器 (IBM) 股票?

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风险提示

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国际商业机器 (IBM) 今日新闻

2026-03-19 02:01

2025 年图灵奖揭晓:量子密钥分发协议 BB84 开发者获奖

Gate News 消息,3 月 19 日,2025 年图灵奖授予美国 IBM 院士 Charles H. Bennett 和加拿大蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系教授 Gilles Brassard。二人被公认为量子信息科学的奠基人,其最著名成果 BB84 协议是世界上第一个量子密钥分发(QKD)协议,标志着量子密码学的诞生。 两人的合作始于 1979 年,当时 Brassard 向 Bennett 提出利用量子力学制造"不可伪造的纸币"的想法。随着量子计算的飞速发展,传统公钥加密体系正面临严峻挑战,量子通信(QKD)与后量子密码(PQC)已成为保障未来数字通信安全的双重核心路径。

2026-03-11 03:32

IBM 与 Signal、Threema 合作设计抗量子攻击加密消息系统

Gate News 消息,3 月 11 日,IBM 研究人员正与加密消息应用 Signal 和 Threema 合作,设计能够抵御量子攻击的消息系统。密码学研究员 Ethan Heilman 指出,由于"先存储,后解密"攻击的可能性,加密消息平台面临的近期量子风险可能比比特币更大——攻击者现在拦截并保存加密数据,待未来量子计算机成熟后破解。Signal 已在 2023 年推出 PQXDH 升级以保护新会话,2025 年通过 SPQR 协议升级将后量子保护扩展到持续消息、通话和媒体。Threema 正与 IBM 合作探索将 NIST 标准化的 ML-KEM 算法集成至其系统。研究同时关注保护元数据,但简单替换现有组件可能导致带宽大幅增加,需从底层重新设计协议。

2026-02-25 07:20

IBM股价暴跌13%市值蒸发310亿美元,Claude冲击COBOL业务引发AI替代担忧

2月25日消息,IBM股价单日重挫约13%,市值蒸发近310亿美元,引发华尔街对其核心业务模式的重新评估。此次抛售的直接导火索来自Anthropic发布的技术进展,其Claude模型被称可读取并现代化改造传统COBOL代码,这一能力直指IBM长期依赖的大型机维护与企业级咨询市场。 多年来,IBM在企业基础设施领域的护城河主要建立在对大型机系统与COBOL语言的深度服务上。银行、保险机构及政府数据库仍大量运行历史代码,使得系统维护、升级与迁移成为长期稳定收入来源。然而,随着人工智能代码迁移工具逐渐成熟,市场开始担忧“AI自动化传统系统改造”将压缩高成本咨询项目周期,削弱对传统服务商的依赖。 从市场结构看,企业正在加速推进降本增效战略,自动化软件重构需求明显上升。如果Claude能够稳定处理复杂遗留代码并生成现代架构方案,将显著降低COBOL系统迁移门槛。投资者因此迅速将“AI冲击企业IT服务”的风险计入估值模型,导致抛售情绪集中释放。 值得注意的是,全球金融系统仍运行着数十亿行COBOL代码,涉及薪资系统、保险平台及关键政务基础设施。过去由于技术复杂、合规要求高及迁移风险大,企业更倾向于长期外包维护服务,这一趋势曾持续支撑IBM咨询与基础设施业务利润率。如今AI辅助代码重构若实现规模化应用,企业可能转向更快、更低成本的现代化路径。 不过,行业人士指出,关键系统迁移仍需高可靠性验证与安全审计,人工智能工具在处理超大规模代码库时的准确性与合规性仍是核心考验。因此,短期内更可能出现“AI+传统服务”的混合模式,而非完全替代。对IBM而言,未来能否在企业级AI现代化解决方案中建立技术领导地位,将成为决定其股价走势与企业技术竞争格局的关键变量。

2026-02-23 20:31

TradFi下跌提醒:IBM下跌超12%

Gate News bot 消息,据 Gate TradFi 最新数据,IBM短时下跌 12% ,当前波动幅度明显高于近期平均水平,市场活跃度上升。

2026-02-23 19:31

TradFi下跌提醒:IBM下跌超10%

Gate News bot 消息,据 Gate TradFi 最新数据,IBM短时下跌 10% ,当前波动幅度明显高于近期平均水平,市场活跃度上升。

国际商业机器 (IBM) 热门帖子

DEXRobinHood

DEXRobinHood

20小时前
所以马克·库班一直在说人工智能基本上是我们这个时代的平等器,说实话,我越想越觉得有道理。在最近的一次采访中,他提出了一些一直在我脑海里回荡的观点:如果你能学会有效使用人工智能,你就能与任何人竞争,无论你的背景或资历如何。这是个相当大胆的说法,但请听我说。 库班的核心观点很简单。人工智能不再只是博士或硅谷工程师的专属工具。它是一种实时平衡竞争的工具。他甚至提到用人工智能帮助解读自己的心脏检测结果,这就是这个技术变得多么实用的一个有力例子。这个人说,获取顶级知识和专业技能的门槛不再由你居住的地方、你拥有的钱,或你认识的人来决定。这是一个巨大的转变。 美国教育部在2023年关于人工智能与教育的报告中也呼应了这一点,指出人工智能可以增加或缩小差距,尤其是在服务不足的社区中。所以,这不仅仅是科技创业者的炒作;政府研究人员也在认真对待这个问题。 不过,吸引我注意的是:库班强调,人们需要更聪明地使用人工智能。这不仅仅是拥有这个工具的问题,更是知道如何有效与之互动的问题。现在最重要的技能不是知道所有事情——而是知道如何提出正确的问题。这才是新的竞争优势。 让我们分析一下为什么这在现在如此重要。几十年来,进入商业、科学或法律等领域都需要昂贵的教育、关系,或者两者兼有。而人工智能正在改变这个计算方式。你现在可以利用这些工具理解复杂的主题、创业,或者发展过去需要多年正规培训的技能。2024年Salesforce的一项调查显示,91%的中小企业采用人工智能后实现了收入增长。这不是一个小数字。 那么,这在实践中到底是什么样的?已经有人在利用这一转变的几个具体方式。 首先,提示工程(prompt engineering)已成为一项合法技能。摩根大通开始培训所有新员工专门进行提示工程,以提高生产力并减少重复性工作。世界经济论坛的2025年未来就业报告指出,人工智能和大数据是就业市场增长最快的技能。如果主要金融机构都在投资这个领域,那就值得关注。 第二,人工智能真正降低了创业的门槛。你不再需要大量资金、开发团队或多年的商业经验来启动项目。人工智能工具可以处理大量繁重的工作——从市场调研到内容创作,再到客户服务。这种民主化是真实存在的。 第三,教育方面也在发生变化。像IBM SkillsBuild和LinkedIn Learning这样的项目提供免费或低成本的基于人工智能的学习路径。麦肯锡2023年的一份报告建议,生成式人工智能可以大幅提升劳动生产率,但这需要在帮助工人过渡的支持上进行投资。重点是,你现在可以在不花费数万美元学位的情况下提升技能。这对想转行或深化专业的人来说,是个巨大的变革。 库班的核心信息是:获胜者不会是那些拥有最多资历或最炫背景的人,而是那些懂得如何利用人工智能作为杠杆工具的人。你不必是房间里最聪明的人,只要知道如何向人工智能提出正确的问题。 我觉得这个观点如此具有说服力,是因为它不是炒作。库班在科技和商业界混迹多年,深知真正的范式转变和短暂的潮流之间的区别。人工智能不会消失,懂得如何使用它的人与不懂的人之间的技能差距只会越来越大。 实际的启示是什么?如果你还没有开始尝试使用人工智能工具,现在就是时候了。无论是ChatGPT、Claude还是其他平台,目标都是一样的:熟悉这项技术,学会提出更好的提示,并开始用它解决你生活或业务中的实际问题。 对于关注加密和科技市场的人来说,这场人工智能革命也在重塑我们对价值和机会的认知。那些让探索新兴技术和资产变得更容易的平台——无论是了解新项目还是理解市场趋势——都变得更加重要。例如,如果你在Gate,你就可以接触到许多与这股AI浪潮紧密相关的新兴技术和区块链项目。值得关注。 总结一下:马克·库班说得对,人工智能是未来的一切。但这不是自动的。你必须真正学会如何使用它。好消息是,门槛从未如此低过。
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