空投龙

Langflow是一个可视化搭积木式的AI工作流工具，用拖拽的方式把数据源 API调用 对话节点串成一个完整系统，不用写代码就能跑起来，解决的是非技术人员想用AI但不会写代码的痛点
我自己的感受是这东西把复杂度藏得很好，以前搭一个智能问答系统得写几十行代码，现在拖几个框连连线就能用，还能直接部署成API，调试时每一步的数据流都能看见哪里卡住了
背后代表的趋势是低代码这件事终于从企业内部工具走向了AI领域，以前做个审批流差不多了，现在你能搭出真正有智能的系统
如果你是产品运营或业务侧想快速验证AI应用想法，Langflow是你绕不开的工具，14万星星是实打实做出来的

程序员写的AI资源大全，我看完只能说太全了
这个项目现在1.3万stars，涵盖了Vibe Coding零基础教程、各种大模型玩法、主流AI编程工具的使用教程，甚至还有实战项目的源码解读
很多人在问AI编程到底怎么入门，市面上资料要么太散要么太水，鱼皮这个整理得很系统，从工具选型到实战思路都有，哪怕是零基础跟着走一遍也能摸着门道
学编程的、做开发的、对AI感兴趣的都可以看看，绝对比你东拼西凑找资料效率高
你们平时用AI编程工具多吗，最常用哪一款？

以太坊Pectra升级刚完成，EIP-7702智能账户简直颠覆了用户体验。
以后用户可以直接从EOA账户使用智能合约功能，不用再单独部署合约了。
这简化流程太实用了，钱包操作会更直观，新人门槛也降低了。
之前每次用DApp都得先部署合约，麻烦得很，现在一步到位。
社区早就期待这种改进，终于落地了。
不过具体实施细节还得看各个钱包怎么整合。
这次升级对以太坊生态影响不小，可能推动更多普通用户进入Web3领域。
开发者也得调整策略，适配新功能。

说个最近发现的神仙仓库，github上13万多stars，专门收集各种AI编程工具的系统提示词，从Cursor到Windsurf到Trae到Devin到v0到Lovable，把你能想到的主流工具的核心指令全部扒下来整理成一个合集
这东西的价值在哪，你平时研究一个工具的提示词只能靠自己试错或者看零星帖子，这里直接给你一个完整图谱，哪个工具怎么定义自己的行为模式，怎么做代码风格约束，怎么处理用户指令全摊开在你面前，比任何官方文档都详细
我自己翻了翻发现一个有意思的事，不同工具的提示词思路差异挺大的，有的强调简洁有的强调过程，有的工具甚至把内部工具集完整描述出来让你知道它能调用什么，这个信息在官方渠道根本找不到
x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
如果你自己在做AI编程产品或者想给自己的工作流找个最佳实践参考，这个仓库值得好好挖一挖，开源社区的力量把商业
github地址：

刚发现一个超牛的AI医美对比工具，GPT-Image 2简直绝了！👍
输入提示词就能生成专业级术前术后对比图，鼻部、轮廓、眼周变化一目了然。
横向双栏布局，高清质感，细节拉满。医美从业者必备神器，快去GitHub试试？👉
你们觉得这技术能替代真实面诊吗？

zeroclaw是一个Rust写的AI个人助手基础设施，核心卖点是跨平台兼容Windows Mac Linux全支持，部署方式灵活可以跑在本地也可以上云，重点是插件系统开放你写什么它就能接什么不限制生态
Rust写的好处是性能高内存占用低跑在服务器上成本控制得住，三万stars说明这个定位有市场，技术栈对AI助手开发者来说很友好上手门槛不高
如果你想给团队搭AI助手平台或者自己需要一个能扩展的个人AI工具这个值得蹲一下，跨平台兼容性对需要多环境切换的人很实用

刚看到Simon在Mac上实测了微软新开源的VibeVoice-ASR，这模型有点东西啊。
9B参数，单次处理60分钟连续音频，还能输出谁在说、什么时候说、说了什么。
传统方案要拼Whisper+pyannote，现在一个模型全搞定，支持50多种语言和中英混说。
他用4-bit量化版（5.71GB）在M5 Max上转1小时播客用了8分45秒，内存峰值61.5GB，普通32GB笔记本跑不动。
有趣的是，模型把两人对谈识别成三人，因为Lenny在不同录音环境说话。
本地跑至少要64GB内存，对播客转写、会议纪要来说，多步流程现在能压缩成一次推理了。

你们觉得这模型怎么样？

早上照镜子，突然发现这形象跟我记忆里差了十万八千里啊😂。
原来我们总活在自我认知的滤镜里，别人看到的完全是另一个版本。
最近发现个神器GitHub上的「Perception Mirror」，能帮你看看真实评价。要不要试试？👉
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📌 GitHub趋势榜AI/系统设计/Agent项目

53岁的朱茵，这是比23岁时候更深藏不露吗？
这么宽大的衣服都快要出来了。
岁月可能没有改变紫霞仙子的容颜，
但是改变了她的身材

现在养龙虾还是很费 token 的。
随便发一句话，十万 token 就没了。
问个简单问题，三十万直接消耗掉。
龙虾本身确实很好用，
就是虾粮成本太高，日常用着肉疼。
不少人想玩，都被高额开销卡住了。
那今天龙哥就给大家，
分享一个超省钱的实用办法，
轻松解决虾粮贵的问题。
先看下实际效果
我这边提前整理了不少免费大模型，
全都直接接入龙虾里面，开箱即用。
每天还会自动定时更新，
同步最新的免费模型资源。
像 Mimo V2 Flash 这类都能直接用，
可以自动运行指令，打开酷狗音乐这些操作。
全程自动执行，体验一点不拉胯。
想要低成本养虾的，慢慢看配置步骤。
首先下载龙虾 MyClaw
官方地址放这，放心下就行：
双击打开，同意协议，自选安装位置，
一键安装，操作很简单。
大概一分钟就能装完，
不用额外装任何依赖环境。
打开会自动启动网关，稍等加载完成就好。
接下来就是免费虾粮的配置，
总共就三步，新手也能看懂。
第一步
打开 MyClaw，点左下角，
进入模型配置，选择添加服务商。
里面已经汇总好各类免费模型源。
第二步
去申请免费 API Key
链接在这里：
纯免费申请，没有任何收费套路。
第三步
点击免费模型按钮，
填入自己申请好的 API 密钥。
软件已经提前收纳好近二十款免费模型，
全部预先加载好了。
点添加保存，就能看到
qwen3.6-plus:free 这类