刚刚开始深入研究AI药物发现领域，发现目前值得关注的公司有三家。机器学习与制药研发的交叉点正变得越来越有意思，而且这些公司展示的是真正的进展，而不是单纯的炒作。

首先是Schrödinger。他们多年来一直在默默做这件事，早在AI成为今天的热词之前。让我注意到的是，他们在两个方面都在“下注”——一方面向其他生物技术公司出售软件许可，另一方面也在运行自己的药物发现管线。他们实际上已经通过与Eli Lilly和Bristol Myers Squibb这类重量级制药公司的合作，将两种疗法推进到了FDA批准。这绝非小事。公司手头有超过五亿美元的现金，这给了他们真正的充足储备。公司股价在2023年表现强劲，而且他们已经证明了自己能盈利，这也使他们有别于多数仍在烧钱的AI药物发现公司。

然后是Recursion Pharmaceuticals。他们的切入点相当大胆——他们基本上是在用AI和自动化来实现药物发现的工业化。他们可以借助机器学习每周运行数百万次湿实验。难点在于，他们的大部分管线靶点都是罕见疾病，所以即便他们最终把产品推向市场，收入潜力也会受到限制。话虽如此，他们刚刚与Nvidia拿下了一项$50 million的合作伙伴关系，并且与Roche和Bayer的合作也在推进酝酿之中。这家公司绝对更偏长期布局，这个选择需要耐心。

Exscientia是第三家。他们专注于由AI驱动的肿瘤疗法，并刚刚在英国开设了一座自动化实验室。不过他们的管线还处于比较早期的阶段——所有项目都在1期或2期，或者更早阶段。他们有不错的现金储备，但这里最大的风险是：在真正开始产生可观收入之前，他们可能还要等很多年。话虽如此，他们聚焦癌症药物的方向是聪明的，而且拥有像Bristol Myers Squibb这样的合作伙伴也不会有坏处。

如果要我选出近期开拓机会最大的AI药物发现公司，Schrödinger看起来是更稳妥的选择，因为他们已经证明这个模型是行得通的。Recursion可能对那些愿意长期持有、愿意等待的投资者来说很有潜力。Exscientia则是那个“变数”——风险最高，但如果一切顺利，回报也最有吸引力。整个领域仍然处在早期阶段，但这三家公司是在少数真正拿出超越新闻稿之外的成果的公司。