Gate News 消息，4月28日——谷歌的 Gemini 应用已悄然上线文件生成能力，允许用户在对话中直接创建多种文件格式，包括 TXT、Markdown、PDF、CSV、配置文件等。多个文件可以被打包成一个 ZIP 以供下载。

Gate 新闻消息，4月28日——ZetaChain 团队已正式推出 Anuma，这是一款注重隐私的 AI 聚合平台，可让用户通过单一界面访问多个 AI 模型——包括 GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek、Kimi 和 Qwen。 Anuma 具备本地隐私存储，多模型协作，以及在不同模型之间提供统一的上下文记忆系统。该平台的 Web 界面现已开放使用。

Gate 新闻消息，4月28日——欧洲委员会于4月27日提出措施，要求谷歌在《数字市场法案》(DMA)下向竞争性的搜索和人工智能服务开放对Android和Gemini能力的访问权限。监管机构指出，谷歌目前将某些Android功能专门保留给Gemini。

Gate News 消息，4月27日——DeepSeek宣布对其面向开发者的新 V4-Pro 模型提供75%的折扣，并将其 API 产品线中输入缓存命中价格下调至此前水平的十分之一。 V4 模型于4月25日发布，提供 Pro 和 Flash 版本，已针对华为的 Ascend 处理器进行了优化。DeepSeek 表示，V4-Pro 在世界知识基准测试中优于其他开源模型，并仅次于谷歌的闭源 Gemini-Pro-3.1。V4 系列专为 AI 代理而设计，用于处理超出聊天机器人能力范围的复杂任务。 V4-Pro API 成本已经低于主要的西方竞争对手，定价为每百万输出 tokens 3.48 美元，而 对应 OpenAI 的 GPT-4.5。V4-Flash 的定价为每百万输入 tokens 0.14 美元、每百万输出 tokens 0.28 美元，可能使诸如在单次请求中审阅完整代码库或监管文件等具备成本效益的应用成为可能。

Gate News 消息，4月27日——印度电商平台 Flipkart、BigBasket、Ajio 和 FirstCry 正在为 ChatGPT、Perplexity 和 Google Gemini 构建 AI 店铺，以支持代理式电商：由 AI 工具代表用户完成购物。快 递 电商公司 Swiggy 也已为 ChatGPT、Claude 和 Gemini 构建了连接器。

Gate News 消息，4 月 24 日——Naver 宣布，其新的对话式搜索功能 AI Tab 将启动封闭测试版，此前谷歌已在韩国于 Chrome 中推出 Gemini。 AI Tab 将与 Naver 现有的搜索标签并列出现，为用户提供一个专门用于对话式

Gate News 消息，4 月 24 日——围绕 DeepSeek V4 的技术能力与合规性，美国爆发了一场争论。Chris McGuire 是外交关系委员会 (CFR) 的资深研究员，曾任白宫国家安全委员会以及国防部官员，发表了分析文章，称 V4 并未改变美中 AI 的竞争格局。根据 McGuire 的说法，DeepSeek 自己的 V4 报告承认，其推理能力比前沿模型大约落后 3 到 6 个月，并以发布于六个月前的 GPT-5.2 与 Gemini 3.0 Pro 作为基准。 McGuire 提出担忧：尽管 V4 报告披露了在推理阶段对 NVIDIA GPU 以及华为 Ascend NPU 的适配，但并未公开说明开发过程中所使用的 GPU 型号或训练成本。他质疑这种沉默是否意味着使用了受出口管制的 NVIDIA Blackwell 芯片，并指出 V3 先前曾声称使用了 2,000 张 H800 GPU，成本为 5.57 million 美元。DeepSeek 已否认使用 Blackwell，表示该模型是在 NVIDIA H800 与华为 Ascend 910C 处理器上训练的。 Replit 首席执行官 Amjad Masad 反驳了 McGuire 的分析，认为中国科学家正在公开分享真正的 AI 突破，而美国政策制定者与游说者则放大“China distillation”（中国蒸馏）的担忧。Masad 强调了 DeepSeek 在官方声明中披露的架构创新，包括 DeepSeek 稀疏注意力 的按 token 级别注意力压缩，以及针对长上下文计算的显著效率提升。他指出，V4-Pro 在 1M 上下文长度下，展现出比 V3.2 更低得多的按 token 推理计算量与 KV 缓存需求，并强调这些架构进展与训练数据蒸馏无关，所有研究人员——包括美国的实验室——都可以从开源发展中获益。

Gate News 消息，4月24日——DeepSeek V4 已发布来自形式化数学推理评测的结果，在 Putnam-2025 上获得满分 120/120，与 Axiom 并列第一。 在使用 LeanExplore 和受约束采样的实际模式下，V4-Flash-Max 在 Putnam-200 Pass@8 基准测试中得分 81.00，显著优于 Seed-2.0-Prover 35.50、Gemini 3 Pro 26.50 和 Seed-1.5-Prover 26.50。前沿模式的结果显示，V4 在 Seed-1.5-Prover 110/120 与 Aristotle 100/120 之前。 V4 采用混合的形式化-非形式化推理方法：非形式化推理生成候选自然语言解答，自我验证用于筛选结果，而形式化智能体在 Lean 中完成严格证明。前沿结果采用了大规模计算扩展，而实际模式分数更能反映标准部署能力。

Gate 新闻消息，4月23日——据市场消息人士称，欧洲联盟将制定指导方针，要求谷歌在安卓系统上向 ChatGPT 和 Claude 提供与 Gemini 相同的功能访问权限。此举旨在确保第三方 AI 应用在安卓平台上拥有等同的权限和能力，并

Gate 新闻消息，4月23日——Google 研究人员（包括何凯明和谢赛宁）发布了一篇论文，介绍 Vision Banana，这是一种通用型视觉理解模型，通过对该公司 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 图像生成模型进行轻量指令微调而创建