特斯拉 FSD 过渡到个性化驾驶:通过学习用户习惯修复 HOV 车道错误

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据首席执行官埃隆·马斯克最近表示,特斯拉的全自动驾驶(FSD)系统正在从通用的一刀切逻辑转向个性化的驾驶模型。神经网络现在将学习各个驾驶员的习惯和偏好,从而解决反复出现的问题:错误地驶出高乘载(HOV)车道,进入拥堵交通。马斯克指出,该系统将记录驾驶员的手动介入,并根据个人偏好进行调整,例如倒车进入停车位,而不是先正向驶入。特斯拉近期的“接管反馈菜单”会收集手动介入的原因,帮助工程师优先处理需要修复的问题。预计在年底或明年年初推出升级版 FSD v15,其参数量大约是现有的10倍。
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