Google 最低成本生图模型上线，每千张 0.034 美元

Google 于 6 月 30 日推出 Nano Banana 2 Lite，每生成 1,000 张图片仅需 0.034 美元，4 秒内可产出标准 1K 图像，定位为「高吞吐量基础设施工作马（Workhorse）」，专为软件工程师、程序化广告平台与数字商务应用打造。

Nano Banana 2 Lite 的三项核心能力升级与分辨率上限说明

Nano Banana 2 Lite 建基于 Gemini 3.1 Flash Lite 架构，最高分辨率限制在 1K 画布，不支持标准版 NB2 或 NB Pro 的 2K/4K 画质。作为速度与成本的取舍，模型在以下三项企业核心能力上有显著升级：

角色一致性：能在连续图像串流、故事板或电商数字试穿（Digital Try-on）中，高度维持物件与人物外观的一致性

文字渲染：能在图像中生成清晰、可读的文字，适合多语言广告布局的快速产生与即时验证

世界知识：能快速产生准确的数据可视化图表与特定地点的情境布局（Mockup）

效能基准测试方面，单张图像编辑 Elo 达 1308，多张图像编辑 Elo 达 1294。

Google 生图模型家族定价对比：0.034 至 0.134 美元的差距

（来源：Google）

Google 官方四款模型的定价（每 1,000 张图像）如下：Nano Banana 2 Lite（0.034 美元，最新精简版）、旧版 NB1（0.039 美元）、标准版 NB2（0.067 美元，支持更高分辨率）、高阶版 NB Pro（0.134 美元，旗舰画质）。

高阶版 NB Pro 的定价是 NB2 Lite 的约 4 倍。Google 内部评估指出，Nano Banana 2 Lite 提供高阶模型约 60-70% 的通用能力，成本大幅降低。根据报道，Google 期望藉由低价策略吸引企业锁定其生态系，抗衡 Krea 2 Turbo 等新创竞争者。

Gemini Omni Flash 同步亮相，三个平台即日可使用

Google 同日释出 Gemini Omni Flash 公开预览版，主打多模态对话式视频生成与编辑，展现 Google 在静态图像与动态影音的双线 AI 布局。Nano Banana 2 Lite 采封闭 API 模式，不支持本地部署，即日起可通过 Google AI Studio、Gemini API 及 Gemini 企业代理平台（GEAP）使用。

常见问题

Nano Banana 2 Lite 的 Elo 分数为何高于高阶版 NB Pro？

Nano Banana 2 Lite 的 Text-to-Image Elo 分数为 1251，微幅超越高阶版 NB Pro 的 1245 分及前代 NB1 的 1151 分。Google 未说明为何精简版在 Text-to-Image Elo 上超越高阶版，但此差距可能反映了两款模型在不同任务类型上的优化方向有所不同。

Nano Banana 2 Lite 为何不支持 2K/4K 分辨率？

Google 策略性地将最高分辨率限制在 1K 画布，以达到 4 秒的生成速度并将成本压至每千张 0.034 美元。2K/4K 画质支持仅见于标准版 NB2 和高阶版 NB Pro。Google 说明，此款模型专为高吞吐量企业自动化场景打造，而非追求极致画质的艺术创作。

Nano Banana 2 Lite 可在哪些平台立即使用？

截至 2026 年 6 月 30 日，Nano Banana 2 Lite 已可通过 Google AI Studio、Gemini API 及 Gemini 企业代理平台（GEAP）使用，采封闭 API 模式，不支持本地部署。