AI 新创公司 Mirendil 宣布完成 2 亿美元种子轮募资，估值达 10 亿美元，晋升独角兽。本轮由 Andreessen Horowitz（a16z）与 Kleiner Perkins 领投，英伟达（Nvidia）参投。公司由 Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 共同创办，两人皆为 Anthropic 前研究员，于 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 发布后离职。Mirendil 的核心目标是开发「递归自我改进型模型」，让 AI 能自主改写、训练并升级自身，协助科学家在医学、材料科学等领域建立专用 AI 模型。 （前情提要：Google DeepMind 两大科学家出走、股价挫7%，Demis Hassabis回击：人才我们抢得到） （背景补充：美中 AI 对抗白热化，但两国学者共识一致：别让 AI 迎来「车诺比时刻」）
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重点摘要
离开 Anthropic 不过半年，Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 就带着一个前沿实验室最警惕的点子重回牌桌：打造一套能自己改写自己的 AI。而硅谷顶级创投这一次，选择用真金白银替这个点子背书。
a16z 已公开发布投资公告，正式确认这笔 2 亿美元的种子轮，估值一举站上 10 亿美元的独角兽门槛。对于一家还没发布任何产品的新创来说，这份背书的分量不轻。
Mirendil 由 Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 共同创办。Behnam Neyshabur 出任 CEO，曾在 Anthropic 领导科学 AI 推理团队；Harsh Mehta 同样来自 Anthropic 研究部门。两人最早在 2019 年 Google 任职时相识，2024 年底一同加入 Anthropic，待了不到一年，在 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 发布后双双离职。
创始团队还包括前 xAI 早期成员 Shayan Salehian，以及麻省理工学院（MIT）毕业生 Tara Rezaei。目前 Mirendil 在旧金山市中心设有办公室，约 20 名技术人员。
Mirendil 的核心技术是「递归自我改进型模型」（recursive self-improvement）。主旨是 AI 能自主改写、训练、升级自己，而不需要人类工程师每次手动介入调整。
公司的定位不是跟 OpenAI、Anthropic 正面竞争，而是做一个「能加速 AI 研究的 AI」，让科学实验室和企业能自行开发、掌控专用模型，不必依赖少数几家前沿实验室。目标应用场景包括医学研究和材料科学，协助科学家建立领域专用模型。
这里有一条很微妙的界线。Anthropic 披露的资料显示，截至 2026 年 5 月，Claude 已编写了公司 80% 以上的程式码，前沿实验室自己早就在让 AI 加速模型开发。但另一方面，前沿实验室的服务条款明确禁止外部开发者用大模型训练竞争性产品，并在近期悄悄对涉及 AI 开发的相关提问做了回复限制，且未主动告知使用者。
对于安全疑虑，Mirendil 的立场相当直接：
递归自我改进是加速科学研究的最短路径，而且这条路能在安全监管下走通。这是 Mirendil 团队对外给出的核心主张。
这个立场与前沿实验室对递归自我改进的谨慎态度有明显分歧。不少 AI 安全研究者认为，能自主升级自身的模型存在难以预测的风险；Mirendil 则把这项技术框定为加速科学的工具，并强调安全监管可以并行。
Mirendil 计划在未来几个月内发布模型与产品，以取得早期使用者回馈。
常见问题
Mirendil 是什么公司？由谁创办？
Mirendil 是一家 AI 新创公司，由 Anthropic 前研究员 Behnam Neyshabur（CEO）与 Harsh Mehta 共同创办，2025 年 12 月离开 Anthropic 后成立。公司要开发能自主改写、升级自身的 AI 模型，协助科学实验室建立专用模型，目前在旧金山设有办公室，团队约 20 人。
什么是递归自我改进？为什么有争议？
递归自我改进（recursive self-improvement）指 AI 能自主改写、训练并升级自身，不需人类工程师每次手动介入。争议在于前沿 AI 安全研究者担心自主升级的模型行为难以预测；但 Mirendil 认为这是加速科学研究的最短路径，并主张能在安全监管下实现。
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Anthropic 前研究员创办 Mirendil 募得 2 亿美元，号称「能自我升级的AI」
AI 新创公司 Mirendil 宣布完成 2 亿美元种子轮募资，估值达 10 亿美元，晋升独角兽。本轮由 Andreessen Horowitz（a16z）与 Kleiner Perkins 领投，英伟达（Nvidia）参投。公司由 Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 共同创办，两人皆为 Anthropic 前研究员，于 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 发布后离职。Mirendil 的核心目标是开发「递归自我改进型模型」，让 AI 能自主改写、训练并升级自身，协助科学家在医学、材料科学等领域建立专用 AI 模型。
（前情提要：Google DeepMind 两大科学家出走、股价挫7%，Demis Hassabis回击：人才我们抢得到）
（背景补充：美中 AI 对抗白热化，但两国学者共识一致：别让 AI 迎来「车诺比时刻」）
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重点摘要
离开 Anthropic 不过半年，Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 就带着一个前沿实验室最警惕的点子重回牌桌：打造一套能自己改写自己的 AI。而硅谷顶级创投这一次，选择用真金白银替这个点子背书。
a16z 已公开发布投资公告，正式确认这笔 2 亿美元的种子轮，估值一举站上 10 亿美元的独角兽门槛。对于一家还没发布任何产品的新创来说，这份背书的分量不轻。
两名 Anthropic 老将出走自立门户
Mirendil 由 Behnam Neyshabur 与 Harsh Mehta 共同创办。Behnam Neyshabur 出任 CEO，曾在 Anthropic 领导科学 AI 推理团队；Harsh Mehta 同样来自 Anthropic 研究部门。两人最早在 2019 年 Google 任职时相识，2024 年底一同加入 Anthropic，待了不到一年，在 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 发布后双双离职。
创始团队还包括前 xAI 早期成员 Shayan Salehian，以及麻省理工学院（MIT）毕业生 Tara Rezaei。目前 Mirendil 在旧金山市中心设有办公室，约 20 名技术人员。
做能改写自己的 AI
Mirendil 的核心技术是「递归自我改进型模型」（recursive self-improvement）。主旨是 AI 能自主改写、训练、升级自己，而不需要人类工程师每次手动介入调整。
公司的定位不是跟 OpenAI、Anthropic 正面竞争，而是做一个「能加速 AI 研究的 AI」，让科学实验室和企业能自行开发、掌控专用模型，不必依赖少数几家前沿实验室。目标应用场景包括医学研究和材料科学，协助科学家建立领域专用模型。
自我改进可行吗？
这里有一条很微妙的界线。Anthropic 披露的资料显示，截至 2026 年 5 月，Claude 已编写了公司 80% 以上的程式码，前沿实验室自己早就在让 AI 加速模型开发。但另一方面，前沿实验室的服务条款明确禁止外部开发者用大模型训练竞争性产品，并在近期悄悄对涉及 AI 开发的相关提问做了回复限制，且未主动告知使用者。
对于安全疑虑，Mirendil 的立场相当直接：
这个立场与前沿实验室对递归自我改进的谨慎态度有明显分歧。不少 AI 安全研究者认为，能自主升级自身的模型存在难以预测的风险；Mirendil 则把这项技术框定为加速科学的工具，并强调安全监管可以并行。
Mirendil 计划在未来几个月内发布模型与产品，以取得早期使用者回馈。
常见问题
Mirendil 是什么公司？由谁创办？
Mirendil 是一家 AI 新创公司，由 Anthropic 前研究员 Behnam Neyshabur（CEO）与 Harsh Mehta 共同创办，2025 年 12 月离开 Anthropic 后成立。公司要开发能自主改写、升级自身的 AI 模型，协助科学实验室建立专用模型，目前在旧金山设有办公室，团队约 20 人。
什么是递归自我改进？为什么有争议？
递归自我改进（recursive self-improvement）指 AI 能自主改写、训练并升级自身，不需人类工程师每次手动介入。争议在于前沿 AI 安全研究者担心自主升级的模型行为难以预测；但 Mirendil 认为这是加速科学研究的最短路径，并主张能在安全监管下实现。