每个人都想成为一名 AI 工程师。


没有人愿意做这份工作。
数学、Python、数据、ML 基础、深度学习、pytorch、NLP、计算机视觉、LLms、提示工程、微调、向量数据库、embeddings、RAG、agents、eval、部署、docker、cloud、scaling、monitoring。
这不是一份路线图。
这是一道筛选。
大多数人在深度学习阶段就会放弃。
那些没有放弃的人,正在构建你现在正在使用的产品。
门槛设得很高,正是故意如此。
这也正是值得跨越的原因。
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